张林静
基本情况
姓名：张林静
职称：讲师
联系地址：华北水利水电大学（郑州市金水东路136号）
联系方式：zhanglinjing@ncwu.edu.cn
教育背景
2007.9-2011.7 华北水利水电学院，学士
2011.9-2017.6 南京大学，博士
工作履历
2018.6-至今 华北水利水电大学教师
2020.9-至今 华北水利水电大学测绘与地理信息学院，教学办主任
承担课程名称
本科生：《测量学》《Matlab软件》《遥感原理与应用》
研究领域
通过参与“利用多源遥感监测大气氮沉降对长江三角洲森林生态系统净初级生产力的影响”、“中国南方地区氮沉降对稻田甲烷排放影响的遥感监测与模拟”等一系列的大气环境监测与模拟方面的项目，较全面地了解氮沉降及大气环境方面的国内外研究进展，掌握了大气化学模式模拟的方法，积累了丰富的大气遥感监测温室气体数据，主要研究领域包括：
（1）大气氮沉降的遥感估算
（2）大气温室气体、污染气体的遥感监测与成因分析
（3）大气氮沉降对生态系统影响的Meta分析
科研项目
（1）"互联网+大数据"技术支持下以学生为中心的教学评价体系研究与实践 课题参与人
（2）利用多源遥感监测大气氮沉降对长江三角洲森林生态系统净初级生产力的影响（41171324），课题参与人
（3）中国南方地区氮沉降对稻田甲烷排放影响的遥感监测与模拟（41471343），课题参与人
（4）利用遥感和模型模拟研究氮沉降对中国陆地生态系统碳收支的影响（41501212），课题参与人
高水平学术论文
（1）Qin Jiayao; Zhang Xiuying; Zhang Linjing; Cheng Miaomiao; Lu Xuehe. Spatiotemporal Variations of XCH4 across China during 2003–2021 Based on Observations from Multiple Satellites. Atmosphere, 2022, 13(9): 1362.
（2）Feng Mengyu; Zhao Rongqin; Huang Huiping; Xiao Liangang; Xie Zhixiang; Zhang Linjing;. Sun Jin; Chuai Xiaowei; Water–energy–carbon nexus of different land use types: The case of Zhengzhou, China. Ecological Indicators, 2022, 141: 109073.
（3）Zhang Linjing; Wei Chong; Liu Hui; Jiang Hong; Lu Xuehe; Zhang Xiuying; Jiang Chen ;(第一作者）Comparison analysis of global methane concentration derived from SCIAMACHY, AIRS, and GOSAT with surface station measurements, International Journal of Remote Sensing, 2021, 42(5): 1823-1840
（4）Zhu Ruiming; Zhao Rongqin; Sun Jin; Xiao Liangang; Jiao Shixing; Chuai Xiaowei; Zhang Linjing; Yang Qinglin; . Temporospatial Pattern of Carbon Emission Efficiency of China's Energy-intensive Industries and Its Policy Implications[J]. Journal of Cleaner Production, 2020.
（5）Zhang Linjing; Jiang Hong; Lu Xuehe; Jin Jiaxin ; (第一作者） Comparison analysis of global carbon monoxide concentration derived from SCIAMACHY, AIRS, and MOPITT, International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(21): 5155-5175
（6）Zhang Linjing; Jiang Hong; Zhang Xiuying ; （第一作者）Comparison analysis of the global carbon dioxide concentration column derived from SCIAMACHY, AIRS, and GOSAT with surface station measurements, International Journal of Remote Sensing, 2015, 36(5): 1406-1423
